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、“当下情境”
推演出了后续。
推演合理,甚至有一丝属于“周建国”
这个具体人物的、笨拙的关切。
技术测试通过。
模型在有限数据内,展现了不错的泛化和人格一致性。
但肖尘心里没有波澜。
他非常清楚,这不是“智能”
,这是高级模式匹配。
AI不理解“婚姻”
,不理解“疼痛”
,它只是检索到“领证+摔跤+受伤”
的关联数据,然后调用“关心+解决问题”
的回应模板,生成了看似连贯的对话。
它很逼真,也很空洞。
办公室门被推开,冷风卷入。
刘丹带着一身寒气进来,手里提着两个纸袋,咖啡和黄油的可颂香气瞬间驱散了房间的化学漆味。
“怎么样?U-001。”
她脱下羊绒大衣挂在门后,里面是浅灰色的高领毛衣和黑色西装裤,干练依旧,只是眼下的淡青色透露出同样的高速运转。
“基础人格模型生成完毕,测试对话通过。”
肖尘把测试记录和录音片段发到她电脑上,“回应在细节和情感基调上,都贴合数据源。”
刘丹快速浏览,听了关键几句录音,眉头微微蹙起:“很准。
但……是不是太‘准’了?像个完美复读机,缺少真人那种偶尔的走神、口误、还有不经意的废话。”
“我们现在的数据量和算力,只能做到‘准确’。”
肖尘关掉测试界面,“‘生动’需要更多维度的数据输入和更复杂的模型,那是下一个版本的事。
现在,用户要的是一个不会犯错、随时在线的‘应答者’。
先解决有无,再解决好坏。”
“我明白。”
刘丹点头,打开笔记本电脑,调出几份文件,“所以我们的‘记忆采集’必须挖得足够深。
我优化了访谈流程,增加了‘场景还原’和‘情绪峰值回忆’环节。
我们要的不是事实列表,是能触发强烈情感共鸣的‘记忆骨刺’。”
她将屏幕转向肖尘:“另外六位种子用户的分析也出来了。
U-002,失独母亲,儿子见义勇为去世,有强烈的‘如果当时我在’的自责,她的AI模型可能需要设计‘原谅’和‘肯定’的对话路径。
U-003,丧偶的老物理学家,他可能需要的是能讨论专业问题、延续思想碰撞的‘学伴’AI……我们需要为不同的哀伤类型和需求,预设不同的互动模型。”
肖尘快速翻阅,内心不得不承认,刘丹在产品定义和用户心理把握上,拥有野兽般的直觉。
她不仅能看见需求,还能看见需求背后的情感结构和行为动机。
“还有,”
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