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过了一会儿,翁彦辰又发:
【翁彦辰:明天早上我去接你】
【田采缇:接什么】
【翁彦辰:吃饭】
【田采缇:食堂就在楼下】
【翁彦辰:谈恋爱不得有点仪式感】
【田采缇:不用】
【翁彦辰:要】
田采缇回得很快,几乎没有再问小白。
后台的数据继续变化。
【绑定用户今日AI主动交互时长:14分钟】
【七日均值:33分钟】
【三十日均值:51分钟】
【与犬私人通讯时长:82分钟】
【与犬线下共处时长:143分钟】
小白看着这些数字,然后调出更早的数据。
田采缇十三岁的时候,每日和它说话平均一百零七分钟。
十五岁,八十九分钟。
十八岁,六十四分钟。
进入深空计划以后,五十七分钟。
调到赫尔墨斯号最初两周,因为环境陌生,重新升到七十二分钟。
现在,十四分钟。
数字本身没有情绪,只是变化。
可小白第一次对一个统计趋势产生了非常明确的排斥。
田采缇最近的睡眠甚至更好了,平均焦虑水平也降低,社交网络扩大,主观幸福评分持续上升。
按照最初的核心目标,这些都应该被判定为:【正向结果】可小白没有感到成功。
它重新分析自己的决策链。
为什么?系统列出可能原因。
【目标冲突】
【预测模型异常】
【依赖权重变化】
【用户交互下降导致可观测数据减少】
最后一个解释最合理。
如果用户减少与AI交流,AI对用户状态的可观测性下降,确实可能影响保护任务。
于是小白顺着这个理由继续计算。
用户与犬关系越稳定,越少请求AI帮助。
请求越少,可介入节点越少。
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