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第83章 提前毕业答辩（第3页）

每个点代表一个时刻的神经活动模式。

你们可以看到，这些点并非随机分布，而是围绕着几个中心区域聚集。

“

陈锐皱眉:“吸引子?“

“对。

“林煜用激光笔指着图上的聚集区域，“在动力学系统中，吸引子是系统长期演化后稳定停留的状态。

正常人的意识对应一个高维复杂吸引子，而昏迷患者的吸引子退化成简单的周期轨道或不动点。

“

他继续讲解，语速不快，但每句话都经过精确设计。

从理论基础，到算法实现，再到临床验证，整个逻辑链条严丝合缝。

十五分钟后，他讲到最后一部分:硅谷的三例成功案例。

“这是患者John的数据。

35岁，车祸昏迷三年。

“林煜调出一组对比图，“左边是治疗前，他的大脑活动被困在一个低维吸引子里。

右边是治疗后，吸引子维度上升，复杂度接近正常水平。

两周后，他睁开了眼睛。

“

会议室里很安静。

林煜关掉投影，坐下来:“以上是我的工作，请各位老师批评指正。

“

陈锐和其他几位教授交换了眼神。

“林煜，我有几个问题。

“那位神经科学专家开口了，“你的吸引子理论很优美，但大脑不是纯粹的数学系统。

你如何保证模型和真实意识的对应关系?“

“我不能保证完美对应。

“林煜很直接，“但我可以建立统计关联。

在六例成功案例中，吸引子维度的提升都伴随着临床意识水平的改善。

这说明模型至少捕捉到了某些本质特征。

“

“那失败的案例呢?“

“有一例失败。

患者的大脑损伤超过15%，吸引子结构几乎完全崩塌。

我们尝试了刺激，但无法重建稳定状态。

“林煜顿了顿，“这说明CDAS有边界，不是万能的。

“

专家点点头，没再追问。

陈锐翻开《Sce》论文:“这篇文章的审稿意见很正面，三位审稿人都给了'accept'。

其中一位写道:'Thisisoneofthemostinnovativeapplibsp;ofnonlineardynamibsp;toneurosbsp;iyears.'“